2025年1月8日，中国消防协会在北京召开科技成果评估会，组织专家对中国消防救援学院、华北电力大学、北京航天常兴科技发展股份共同完成的“基于数据驱动的新能源发电及输配电系统火灾预警与溯源技术及应用”项目进行了科技成果评估。会议成立了由科研机构、高等院校、消防救援机构等领域的专家组成的评估项目组，中国航天科工集团公司科技委、中国航天科工飞航技术研究院科技委顾问、中国工程院院士刘永才担任组长。评估专家听取了项目工作报告，查阅了项目技术研究报告、经济社会效益分析报告（含应用证明）、论文检索报告、科技查新报告、第三方检测报告等相关资料，依据国家标准《科技成果评估规范》（GB/T 44731-2024），采用定量定性相结合的方法，经质询讨论，形成了严谨、客观、公正的评估结论。

评估项目组认为，“基于数据驱动的新能源发电及输配电系统火灾预警与溯源技术及应用”项目提出了基于数学形态学经验小波变换的风力发电机组信号干扰成分剔除方法，构建了捕捉火灾早期动态特征的自监督学习模型，显著提高了风力发电机组火灾预警准确率，实现了灾后溯源；提出了减小电流预测误差积累的序列映射架构预测模型，解决了传统深度学习模型泛化性差、误报率高等难题，实现了光伏发电场（站）火灾早期精准预警及灾后溯源；创新研发了输配电线路超温、绝缘材料热解粒子及配电线路剩余电流的高精度监测装置，采用多频域、多时域和多波谱的数据融合算法，实现了输配电系统火灾早期预警及灾后溯源。

评估项目组认为，该项目系统复杂、技术难度大，创新性强，拥有自主知识产权，核心关键技术自主可控，综合技术水平居国内领先、国际先进，其中，配电系统阻性剩余电流和热解粒子监测技术居国际领先。项目成果已成功应用于国家电网有限公司、中国华能集团有限公司、国家电力投资集团公司等企业的27个风电、光伏电站及输配电系统，具有显著的社会和经济效益，推广应用前景广阔。

（审批：曹忙根  审核：王鹏翔   编辑：王敏）